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ENEL사의 경제성 분석 툴 SAM을 활용하여 위도, 경도, 날씨데이터, 일사량, 설비 데이터를 통해 발전량을 계산Download - System Advisor Model - SAM. (nrel.gov)1. 위 사이트에서 SAM 다운로드2. 설치 후 실행3. Start a new Project4. Photovolatic -> Detailed PV Model -> Distributed -> Commercial Owner5. SAM 설치경로 (C:\SAM\2023.12.17\solar_resource) 에 있는 excel 파일 중 하나를 복사하여 원하는 지역 데이터 입력 Latitude, Longitude에 지역 경도, 위도 입력Year, Month, Day, Hour, Minute은 0000년 1월 1일 ..

기상데이터를 통한 일사량 예측 서론 https://github.com/spectre900/Solar-Radiation-Prediction spectre900에 게시되어있는 기상데이터를 활용해 일사량 예측을 진행하고자 한다. 태양광 발전량과 일사량은 95%이상의 상관관계를 갖고 있다. 일사량의 예측은 곧 태양광 발전량의 예측과 연결된다고 생각하여 진행하였다. spectre900에 게시된 기상데이터를 학습한 모델에 자체 환경센서 데이터를 Input으로 하여 일사량 예측을 진행하고자 한다. 그 후 일사량과 실제 발전량의 상관관계를 분석하여 검증하고자 한다. spectre900 데이터 분석 데이터 분석 데이터 형태 데이터 전처리 기존의 Date 컬럼을 1년을 365로 정하여 해당일에 해당하는 숫자값으로 변경하였..